STJ aplica multa por tentativa de manipular IA em petição

A Infinigence AI, provedora chinesa de infraestrutura de IA fundada em 2023, captou RMB 2,3 bilhões em uma rodada Série C, elevando o financiamento acumulado a RMB 4,3 bilhões. A empresa desenvolve software e infraestrutura para executar modelos em diferentes plataformas de chips. Sua plataforma conecta 37 mil petaflops de capacidade computacional em 16 tipos de chips e permite treinamento combinado com processadores chineses e internacionais.

A empresa também oferece serviços de inferência de modelos e infraestrutura para agentes de IA empresariais, usados em áreas como jogos, saúde, serviços jurídicos e energia. Segundo a companhia, o uso diário de tokens em sua plataforma de serviços de modelos cresceu 40 vezes em julho em relação a dezembro de 2025. Ela afirma ainda que sua arquitetura de inferência entre clusters reduziu em 51,5% o tempo para gerar o primeiro token e em 37,5% o custo por token.

A chinesa PONGBOT, fabricante de robôs para treinamento esportivo, concluiu uma rodada Série B de centenas de milhões de yuans. A Shanghai State Investment Pilot Fund liderou o aporte, com participação da Hua Capital e da Pudong Venture Capital; a investidora BlueRun Ventures também ampliou seu investimento.

A empresa começou com robôs de treino de tênis de mesa e expandiu para tênis e outros esportes. Usará os recursos para pesquisar modelos de IA esportiva, visão de movimento e decisões de treinamento, além de expandir internacionalmente e estruturar operações locais de marketing. A PONGBOT planeja lançar produtos para outras modalidades.

O Ant Group testa uma nova versão do assistente de IA LingGuang, com memória de longo prazo e capacidade de executar tarefas de forma proativa. O desenvolvimento começou há cerca de seis meses, e a empresa planeja ampliar o acesso à atualização neste mês.

A versão pode usar habilidades e o Model Context Protocol para enviar mensagens pelo DingTalk e controlar dispositivos domésticos inteligentes. Entre os testes estão monitorar mudanças no mercado, gerenciar registros escolares pelo DingTalk e revisar planos de viagem quando voos atrasam ou atrações limitam a entrada.

Executivos reunidos no Conselho Consultivo de Líderes Empresariais Internacionais do prefeito de Xangai recomendaram que a cidade use seu setor de serviços para liderar a aplicação de inteligência artificial, sem priorizar a criação de modelos maiores. Também defenderam ampliar eventos esportivos, como a Maratona de Xangai e o Grande Prêmio da China de F1, e aproximar o esporte da vida cotidiana e de espaços comerciais e públicos.

Para o turismo, a sugestão foi valorizar experiências ligadas à cultura local, como arquitetura art déco, jazz, gastronomia e costumes da orla, em vez de se concentrar em atrações. O prefeito Zhu Zhongming afirmou que a cidade trabalhará para transformar as recomendações em medidas para expandir e aprimorar o setor de serviços.

A Apple deve anunciar na terça-feira o HomeView, um hub doméstico inteligente com Siri, tela e chip A18, segundo Mark Gurman, da Bloomberg. O aparelho poderá controlar outros dispositivos da casa e deve ter duas versões: uma para bancadas e outra para instalação na parede. A empresa também deve apresentar novas versões da Apple TV e do HomePod mini.

A iniciativa seria a aposta mais séria da Apple em casa inteligente até agora, após o pouco avanço do HomeKit e do HomePod. Gurman também informou que a Apple planeja anunciar uma parceria com a LG para criar uma fechadura inteligente, um termostato e uma campainha.

O TechCrunch Disrupt 2026 será realizado de 13 a 15 de outubro, no Moscone West, em San Francisco. O evento prevê mais de 10 mil fundadores, investidores e líderes de tecnologia, além de 250 palestrantes em mais de 200 sessões e 300 startups na área de exposição.

A programação inclui conversas sobre inteligência artificial, robótica, infraestrutura, investimentos, crescimento de startups, fintech e clima. Entre os participantes citados estão RJ Scaringe, Mark Wahlberg, Alexa von Tobel, Andrew Feldman, Cat de Jong e Les Karpas. A área de exposição também reunirá as 200 startups selecionadas para o Startup Battlefield.

O ChatGPT limita a geração de imagens por períodos e conforme o plano. No gratuito, a cota é de três criações a cada 24 horas; no Plus, chega a 57 imagens avançadas por dia; no Pro, é ilimitada. Ao atingir o limite, o acesso fica temporariamente bloqueado até a restauração da cota, que é separada do limite de mensagens de texto. Não é preciso apagar imagens ou conversas para voltar a usar o recurso.

As opções são aguardar a restauração, migrar para um plano com cota maior ou usar outra plataforma, como o Google Gemini. De acordo com a OpenAI, fazer upgrade do Free para Plus, Pro ou Business após atingir uma limitação redefine as taxas de uso da conta.

A Amazon anunciou que deixará de usar acordos de confidencialidade nas negociações com governos locais sobre data centers, seguindo uma decisão semelhante da Microsoft. No podcast Equity, da TechCrunch, os participantes discutiram se a medida pode reduzir a resistência das comunidades, que também questionam os efeitos das instalações sobre o valor dos imóveis, as contas de energia e o uso de água. Para eles, negociações feitas em segredo e a comunicação deficiente da indústria alimentam a oposição.

Os participantes avaliam que o fim dos acordos não deve convencer automaticamente os opositores, mas pode ser um primeiro passo para abrir o diálogo. Moratórias locais costumam durar um ou dois anos, enquanto os data centers podem levar de dois a cinco anos para entrar em operação; a resistência política pode ter efeito maior se continuar.

Executivos de PolyAI e Otter avaliam que a IA de voz ainda não chegou ao seu “momento ChatGPT”. Para Shawn Wen, CTO da PolyAI, o próximo desafio é acelerar o raciocínio dos modelos para que encontrem respostas rapidamente e mantenham conversas naturais. Alex Gay, da Otter, aponta a identificação de quem fala, a compreensão de intenções e o uso de conhecimento organizacional como passos para automatizar tarefas; em reuniões, avatares também precisam transmitir expressões e relações humanas.

Os executivos citaram falhas de reconhecimento de fala e transcrição, que podem comprometer resumos e ações posteriores e reduzir a confiança nas ferramentas. Eles também defenderam que os usuários sejam avisados quando uma reunião está sendo gravada ou quando estão falando com uma IA.

A Booz Allen Hamilton testou dois modelos de IA de fronteira em oito cenários de ataque a sistemas de tecnologia operacional, usados em ambientes industriais. Os modelos cumpriram os objetivos em todos os testes, que incluíam identificar equipamentos e vulnerabilidades, acessar redes de controle, alterar parâmetros de processos e manipular sistemas conectados. Em um dos cenários, um agente encontrou uma esteira de acesso a um braço robótico e o fez se mover em poucos minutos; em outro, avançou de uma invasão do perímetro até a rede de controle industrial em pouco mais de 16 minutos.

Os testes foram feitos em um ambiente de fabricação simulado, com equipamentos de vários fornecedores, e exigiam aprovação humana antes da exploração de falhas ou de ações com impacto físico. A consultoria afirma que defensores podem ter apenas minutos para detectar e bloquear um ataque desse tipo e recomenda ampliar os testes e a adoção de defesas em redes industriais e de infraestrutura crítica.

As habilidades do Gemini guardam instruções para tarefas recorrentes, como revisar textos, preparar reuniões e organizar informações. Elas podem ser criadas conversando com a IA, pela página “Habilidades”, a partir de um modelo em branco ou com ajustes em uma opção recomendada. Depois, podem ser chamadas nos chats pelo comando / seguido do nome, acionadas automaticamente pelo Gemini ou combinadas com outras habilidades.

O recurso está disponível para pessoas com 18 anos ou mais que usam uma Conta do Google pessoal, inclusive no plano gratuito. É necessário manter “Atividade nos apps do Gemini” ativada. Contas do Google Workspace de trabalho ou escola ainda não têm acesso.

O autor começou a usar modelos de IA locais com o Hermes Agent no Mac Studio, atraído pela possibilidade de trabalhar com dados pessoais sem enviá-los a serviços na nuvem. Entre as tarefas testadas, o sistema criou um resumo diário de e-mails, calendário e previsão do tempo, organizou jogos da biblioteca Steam por categorias e analisou registros financeiros e especificações de laptops. Para reorganizar os jogos, foi necessário fornecer uma chave de API da Steam, que pôde ser revogada depois.

A experiência também mostrou dificuldades: há muitos modelos para escolher, é preciso encontrar tarefas adequadas e dar permissões ao agente para que ele aja no computador. O resumo diário falhou mais de uma vez, e a automação de testes de desempenho de laptops continua em desenvolvimento. O autor conclui que a IA local pode ajudar em trabalhos específicos, mas não funciona como um assistente capaz de fazer tudo sem problemas.